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        如何实现新零售的数字化与智能化升级?这场会议讲透了!

        发布时间:2019-04-22 12:58:31 来源:中国软件网 作者:刘学习
        [摘要]由观远数据·盖雅工场·伯俊软件三家联合举办的新零售私董会已于4月19日在上海落下帷幕。

        由观远数据·盖雅工场·伯俊软件三家联合举办的新零售私董会已于4月19日在上海落下帷幕。

        本次会议以"智慧零售的数字化与智能化升级"为主题,吸引了200多位国内知名零售企业CIO、零售专家以及零售商业及科技类媒体共聚一堂,与会者覆盖连锁零售、鞋服、电商、商业地产、餐饮等多种零售业态,众人聚焦数据赋能、劳动力优化、全渠道建设等话题,高度碰撞零售数字化与智能化升级的思路及实践,洞察零售业务增长之道。

         

        AI+BI,打造零售决策大脑

        知名咨询公司Gartner针对CIO的最新调研显示,BI和AI位列国内CIO在2019年预算?#24230;?#30340;前两位。

        观远数据创始人&CEO苏春园在会上表示,在如今瞬息万变的数字化时代,"AI+BI"的新一代智能分析已经成为大势所趋。相比传统BI基于Excel、报表和仪表板等对历史数据进行统计分析,新一代"AI+BI"智能分析将变得更快、更?#24119;?#26356;灵,通过探索分析、实时监控和实时反馈,帮助企业更准确、迅速预测未来。

        观远数据创始人&CEO苏春园

        据悉,观远数据致力于为新零售客户提供"AI+BI"一站式智能分析方案,并提出一整套从BI到AI的完整5A落地路径(Agile 敏捷化、Accurate 场景化、Automated?#36828;?#21270;、Augmented 增强化、Actionable行动化),为企业构建智能决策大脑,推进从传统BI到智能BI的升级。

        多年来,观远数据已经服务于多家零售及消费品500强公司,为上蔬永辉、Lily、生鲜传奇、迪卡侬、联合利华、冈本、小红书等国内外知名企业提供大数据分析与商业智能产品与解决方案。

        苏春园表示,面对这样一个不确定的时代,零售企业借助精细管理、快速反?#22330;?#26234;能决策,能够走在更确定的趋势上。未来,观远数据希望与更多国内外企业合作,推动零售行业向数据智能进化。

        新零售下的智能人力管理

        在本次大会,上蔬永辉CIO胡才雄作为客户代表,分享了自身在人力资源管理上的实践成果。胡才雄在讲述HR的痛点时?#36171;觶?#19968;线员工的"入转调离"过去?#23478;訣xcel、邮件等方式进行,不仅沟通繁琐,而且信息反馈很慢。

        上蔬永辉CIO胡才雄

        现在,通过与盖雅工场的合作,上蔬永辉实现了移动化实时门店人资管理。从入职开始,员工信息会在所有门店同步,合同续约、编制调整、人员异动等都能在移动端完成。而员工也可以在移动端完成薪资查询、考勤查询、排班查询和请假等操作。

        此外,上蔬永辉还利用盖雅工场的智能算法进行门店排班,改变了传统较为僵化、死板的排班模式,结合销售、客流等历史数据以及预测算法,为企业提供最优班次建议,显著降低人力成本。目前,上蔬永?#20113;?#19979;门店通过引入智能排班,降低了505小时的工时,每月降低成本近2万元。

        盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸在随后的演讲中介绍,盖雅工场拥有中国最大最专业的劳动力管理云服务团队。盖雅工场以基于人工智能的算法云为核心的劳动力管理套件,帮助企业预测业务量并智能排班、实时精细化考勤和工时统计、优化提升销售绩效和工时效率,让企业?#24403;?#22686;效,塑造劳动力的竞争优势。除了上蔬永辉外,客户还包括来伊份、欧?#23567;?#21608;大福、GAP等上千家企业,总计服务于超过400万的客户员工,每日拥有50万的移动端日活?#20426;?/p>

        盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸

        中台、重台or众台?

        随着零售业从以渠道为中心、以产品为中心的时代,过渡到以消费者为中心的"人货场"的新零售时代,促使"中台"的理念近年来成为?#30340;?#28909;点。前罗?#25104;?#27963;互联网大数据总经理王歆在会上分享了他的看法。

        前罗?#25104;?#27963;互联网大数据总经理王歆

        他认为,中台的价值在于建立企业的用户响应力,中台建立其实就是给现有的IT资产插上赋能翅膀,它需要重规划、重架构,更需要无交流式众开发。

        为此,王歆从中台引申出了重台、众台的概念。重台是以IT战略,以现有系统为元素进行弹性开发,弹性算力进行全面系统改造成微服务兵团。众台以微服务为最小颗粒度,和内部应用、外部应?#23186;?#34892;乐高积木式业务众创。为业务提供即时响应。

        王歆总结:"将早已?#20998;撞?#22570;的前台系统中的稳定通用能力?#20004;?#21040;中台层,为前台减肥,?#25351;?#21069;台的响应力,又可以将后台系统中需要频繁变化或被前台直?#37038;?#29992;的业务能力提取到中台层,赋予这些业务能力更强的灵活度?#36879;?#20302;的变更成本,从而为前台提供更强大的能力炮火支援。"

        全渠道,智慧零售转型的基础

        随后,伯俊软件全渠道零售运营总监郭婧发表了题为《品牌零售的智慧转型》的主题演讲。她表示,全渠道作为智慧零售转型的基础,其目标是实现以顾客体验为中心的"人、货、场"组织变革的新的效率零售商?#30340;?#24335;,构建企业?#20013;?#32463;营和变现战略,帮助客户增加营收。

        伯俊软件零售运营总监郭婧

        据了解,仅2018年期间, 伯俊软件深度运营服务的3家品牌客户就实现18亿销售额的增长。5年多来,伯俊软件的全渠道零售整体解决方案,平均每年为品牌企业带来零售业绩11.3%的增长。

        云指是全渠道销售的一项考核指标,即通过全渠道业务,平均每天帮助每家门店多卖出一件商品。在伯俊软件的协助下,经过全渠道运营规划,某知名鞋业的平均云指0.8,最高云指达到3.7 。另一家客户某知名女装的平均云指达到1.4,2013年起?#20004;?全渠道零售实现23.58亿 。

        郭婧介绍,伯俊软件将全渠道发展分为技术实现、运营实现、数据驱动、品牌重构四个阶段:

        在技术实现的第一阶段,重点在于商品打通,品牌需要将全渠道商品及库存数据实时进行共享;

        在运营实现的第二阶段,各方利益融合,获得消费者体验最优化,货品利润最大化;

        在数据驱动的第三阶段,打造数据商业化,平台差异化场景,注重精细敏捷化发展;

        在品牌重构的第四阶段,利用沉淀数据打造品牌特有的零售新模式。

        在各个阶段,伯俊软件都能为企业进行全渠道模式的规划、建设和落地指导,提供全方位的全渠道运营产品和服务。可以说,企业遇到的问题都能在伯俊的新零售知识库中?#19994;?#31572;案。

        大数据赋能零售玩转人货场

        库存积压是困扰零售品牌多年的一大问题,甚至可能直接影响企业的生?#26469;?#20129;。伯俊研究院院长、新零售专业媒体《BOSS来了》创始人高融在演讲中如此表述零售行业的库存痛点:"一边?#24378;?#23384;积压,一边是门店的大量缺货。究其原因是货品没有在正确的时间、准确的地点,以准确的数量触达消费者。也就是所谓的TOC原理,该原理的关键因素是到货时长、放置位置和备货数?#20426;?quot;

        伯俊研究院院长高融

        结合TOC原理,伯俊软件提出了AI智能高阶库存管理模式,通过整合商品数据、门店数据、销售数据和库存数据,结合先进的AI算法,对库存进行预测,为配?#22815;?#25552;供决策支撑,帮助品牌做到智能选品、智能铺货、智能?#22815;酢?/p>

        高融透露,在新模式下,某品牌的年调拨量下?#21040;?0%,单店年平均调拨量下降 52.8%,年度季末?#30636;?#24635;量下降18.5%.

        "伯俊软件一直根植于业务,从业务中发现真正的价值需求,最终服务于业务。未来,将继续?#28304;?#25968;据和AI赋能品牌,帮助企业实现新零售转型。"高融说。

        引领智能+时代下的业务变革与创新

        本次大会现场,上海久久丫CIO俞荣标、前罗?#25104;?#27963;互联网大数据总经理王歆、贝尔尼尼行政管理中心总监吴龙、上蔬永辉CIO胡才雄,围绕大数据等IT技术如何促进业务发展开启了一场圆桌?#33268;郟?#35813;?#33268;?#30001;邱伸主持。

        圆桌?#33268;?/p>

        王歆表示,IT应具备帮助企业快速复制商?#30340;?#22411;的能力,驱动和引领业务的发展。就数据层面而言,IT需要关注的不只是传统的账目数据,而是用户行为数据,往上?#30001;?#20026;顾客生命周期、产品生命周期、门店生命周期等,从而以数据来驱动整体业务。

        胡才雄则?#36171;觶?#34429;然数据被认为拥有极大的价值,但目前企业中真正被利用的只有10%,很多时候还?#19988;?#36182;于个人经验和判断。"在这条数字化转型的道路上,我们在不断前进、探索,也在不断地?#28304;懟?#24076;望有一天,IT真正能够驱动未来。"

        针对数据如何推动业务,俞荣标分享了自身的实践。他谈到,目前上海久久丫正在把会员数据、订单数据、单店数据进行整合,通过分析用户的偏好来加强营销精?#32423;齲?#25552;升用户的复购率。"我相信,数字化未来一定会对公司的业务模式起到至关重要的作用,特别是在新业务变革的过程中,需要IT这艘引擎推动企业向前奔跑。"

        经历过纺织、汽车、零售等多个行业后,吴龙认为,所有的技术都在解决供需问题,关键在于帮助企业占领细分市场,取得独特的竞争优势。没有IT支撑的业务难以作大,而没有业务支持的IT,也走不远。未来IT应该是商业的决策者、商业的领导者,甚至是商业的探索者。

        在圆桌?#33268;?#30340;最后,邱伸总结:"IT可以是驱动力,是领航员,也可以是数字化转型的基石,面对IT广阔的前景,让我们一起加油,携手推动零售行业的数字化与智能化升级。"

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